કોરોનાવાયરસનું વાયરલ સિમ્યુલેશન શા માટે અવિશ્વસનીય છે?

અત્યાર સુધીમાં, તમે સંભવતઃ બેલ્જિયન-ડચ "અભ્યાસ" જોયો હશે કે કેવી રીતે વર્ચ્યુઅલ એરોડાયનેમિક્સ સિમ્યુલેશન બતાવે છે કે આપણે આ કોરોનાવાયરસ રોગચાળા દરમિયાન વધુ દૂર દોડવાની અને બાઇક ચલાવવાની જરૂર છે.

El લેખ બેલ્જિયન-ડચ અભ્યાસ: શા માટે કોવિડ-19ના સમયમાં તમે બીજી વ્યક્તિની નજીક ચાલી/દોડી/બાઈક ચલાવી શકતા નથી?, તે તદ્દન ભરોસાપાત્ર નથી. તે એક મફત પ્લેટફોર્મ (માધ્યમ) પર અપલોડ કરવામાં આવે છે જે કોઈપણને પ્રકાશિત કરવાની મંજૂરી આપે છે અને હકીકત તપાસની જરૂર નથી. કમનસીબે, આ સોશિયલ મીડિયા પર જંગલની આગ જેવું રહ્યું છે, લોકો લેખના શીર્ષક અને નિષ્કર્ષ બંને પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે:

“ચાલતી વખતે મુખ્ય વ્યક્તિની પાછળ ઓછામાં ઓછું ચારથી પાંચ મીટરનું અંતર રાખો, દોડતી વખતે કે ધીમેથી સાઇકલ ચલાવતી વખતે દસ મીટર અને ઝડપી સાઇકલ ચલાવતી વખતે ઓછામાં ઓછું વીસ મીટરનું અંતર રાખો. "જો તમે કોઈને પસાર કરવા માંગતા હો, તો એકદમ લાંબા અંતરથી - બાઇક સાથે વીસ મીટરના અંતરેથી 'પૂર્વ ચેતવણી' શરૂ કરવાની પણ ભલામણ કરવામાં આવે છે, જેથી તમે કાળજીપૂર્વક અને યોગ્ય અંતરે પસાર થઈ શકો. સીધી રેખામાં આગળ વધવું."
જ્યારે તમે હવે શીખો છો કે તમારે દોડવીરથી દસ મીટરથી વધુ અને તમારી સામેના સાઇકલ સવારથી 20 મીટર દૂર રહેવાની જરૂર છે ત્યારે પાગલ થવું ખૂબ જ સરળ છે. કેટલાક વિસ્તારોમાં, આ શક્ય પણ નથી. પરંતુ ઊંડો શ્વાસ લો અને સામાજિક રીતે દૂર રહો. આ દસ્તાવેજ કોઈ સંશોધનાત્મક અભ્યાસ કે રોગના સંક્રમણ પરનો અભ્યાસ નથી."

સ્પષ્ટપણે કહીએ તો, કોરોનાવાયરસ અત્યંત ગંભીર છે, અને અમે ભારપૂર્વક સંમત છીએ કે દરેક વ્યક્તિએ એકલા દોડવું અને ચાલવું જોઈએ, તમારી અને અન્ય વચ્ચે હાલમાં ભલામણ કરેલ 10 મીટરનું ભૌતિક અંતર છોડીને અને શક્ય હોય ત્યાં વધુ. પરંતુ તમારે શા માટે આ નવો લેખ સંપૂર્ણપણે ખરીદવો જોઈએ નહીં તે અહીં છે.

આ એક વાયરલ સિમ્યુલેશન છે જે પીઅર રિવ્યુ નથી.

આ અનિવાર્યપણે "વ્હાઈટ પેપર" છે, જે કોઈ વિષય પર સત્તા ધરાવનાર વ્યક્તિ દ્વારા લખાયેલ પોઝિશન પેપર છે, આ કિસ્સામાં બેલ્જિયમ અને નેધરલેન્ડના સ્પોર્ટ્સ એરોડાયનેમિક સંશોધકો અને એન્જિનિયરોની ટીમ છે, પરંતુ પીઅર-સમીક્ષા કરાયેલ પેપર નથી.

પીઅર રિવ્યુ એટલુ મહત્વનું છે તેનું કારણ એ છે કે તે વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિના ઉચ્ચ ધોરણોને લાગુ કરે છે અને ખાતરી કરે છે કે અપ્રમાણિત દાવાઓ, ખોટા તારણો, અસ્વીકાર્ય અર્થઘટન અથવા વ્યક્તિગત મંતવ્યો અગાઉની પીઅર સમીક્ષા વિના પ્રકાશિત કરવામાં ન આવે. નિષ્ણાતો જેવા અન્ય નિષ્ણાતોના કાર્યને બે વાર તપાસતા હોય તેવો વિચાર કરો.

તેમ છતાં, ચુનંદા એથ્લેટ્સમાં પ્રદર્શન વધારવા માટે સામાન્ય રીતે ડ્રોઇંગ (સાયકલિંગ અથવા દોડ) ના ફાયદાઓને સમજવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા મોડેલો અને એનિમેટેડ આકૃતિઓનો ઉપયોગ કરીને, સંશોધકોએ કોમ્પ્યુટેશનલ ફ્લુઇડ ડાયનેમિક્સ મોડલ (CFD) વિવિધ રૂપરેખાંકનોમાં ચાલતા અથવા દોડતા લોકોમાંથી લાળના કણોના પ્રકાશનનું અનુકરણ કરવા માટે કે કેટલા મોટા અને નાના ટીપાં પાછળ રહી શકે છે.

તેઓએ તારણ કાઢ્યું હતું કે કોઈની ખૂબ નજીક હોવું, હાલમાં ભલામણ કરેલ 10 મીટરના અંતરમાં પણ, તેઓ પાછળ છોડેલા "ટીપુંના વાદળ" ને કારણે જોખમી છે.

સમસ્યા તે છે CFD સિમ્યુલેશન સહિત આમાંથી કોઈ પણ માન્ય નથી. સંશોધકોના પોતાના શબ્દોમાં:CFD સિમ્યુલેશન્સ Ansys Fluent CFD સાથે કરવામાં આવ્યા હતા, જે માનવ શરીરનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા ફુલ-સ્કેલ મેનેક્વિન્સની આસપાસ વિવિધ વેગ પર વાયુઓ અને કણોના પ્રકાશન માટે અગાઉના સઘન માન્યતા અભ્યાસ પર આધારિત છે. આ માન્યતા અભ્યાસોની જાણ પીઅર-સમીક્ષા કરાયેલા વૈજ્ઞાનિક પ્રકાશનમાં પછીથી દેખાશે.".

અન્ય શબ્દોમાં, સંશોધકો કહે છે કે તેમની પાસે આ ખ્યાલ છે જેને તેઓ સચોટ માને છે, પરંતુ હજુ સુધી તેને માન્ય અથવા સુધારવું બાકી છે. મુખ્ય સંશોધક બર્ટ બ્લોકને ટ્વિટર પ્રતિભાવમાં જણાવ્યું હતું કે તેઓ તારણોને શેર કરવામાં ઝડપી હતા કારણ કે આ કટોકટી વિશ્વભરમાં એક તાકીદની પરિસ્થિતિ છે જ્યાં લોકો મરી રહ્યા છે અને અર્થવ્યવસ્થા તૂટી રહી છે.

હેતુ સારો હોવા છતાં, CFD ઇજનેરો સહિત અન્ય નિષ્ણાતોએ જાહેર આરોગ્ય હેતુઓ માટે આ મોડેલોનો ઉપયોગ કરવામાં વિલંબ કર્યો છે, કારણ કે આ મોડેલો આ પ્રકારના સંશોધન માટે યોગ્ય સાધનો નથી.

રેસ અથવા ગ્રૂપ રેસની પરિસ્થિતિમાં તમે કેટલા હવા પ્રતિકારનો સામનો કરી શકો છો તે દર્શાવવા માટે કમ્પ્યુટર સિમ્યુલેશન યોગ્ય હોઈ શકે છે, પરંતુ માઇક્રોબાયોલોજીની દ્રષ્ટિએ તે ખામીયુક્ત હોઈ શકે છે. જીવવિજ્ઞાનમાં થતા અસંખ્ય ચલોનું અનુકરણ કરવા સક્ષમ એવા કોઈ કમ્પ્યુટર્સ નથી.

વાજબી બનવા માટે, બ્લોકેને સ્પષ્ટ કર્યું છે કે તેના કાર્ય એરોડાયનેમિક છે અને વાઈરોલોજિકલ નથી. અન્ય ટ્વિટર પ્રતિભાવમાં, તેણે કહ્યું: "ટીપાં ખૂબ જ ઝડપથી બાષ્પીભવન થાય છે. પ્રશ્ન એ છે કે ઘન કોરમાં વાયરસનું શું થાય છે: શું તે હજી પણ ચેપમાં અસરકારક છે? કેટલાક હા દલીલ કરે છે, મને શંકા છે. ચેપનો દર પણ ઘણો વધારે હશે".

એટલે કે, એકવાર ટીપું હવામાં બાષ્પીભવન થઈ જાય, હવામાં સૂકા કણ તરીકે રહીને શું વાયરસ તમને સંક્રમિત કરી શકે છે? ચીનમાં કોવિડ-75,000ના 19 થી વધુ કેસોના વિશ્લેષણમાં આ પ્રકારનો કોઈ એરબોર્ન ટ્રાન્સમિશન જોવા મળ્યો નથી.

અમે સમજીએ છીએ. આ ડરામણી, તણાવપૂર્ણ અને અનિશ્ચિત સમય હોય છે જ્યારે સમાચાર દિવસ દ્વારા બદલાય છે, જો કલાક દ્વારા નહીં. કોઈ પણ ઘમંડી બનવા માંગતું નથી, અને આપણે બધા જવાબો શોધી રહ્યા છીએ. પરંતુ એ મહત્વનું છે કે ઉતાવળે પુરાવાનો અપૂર્ણ ભાગ ન લો અને અનુમાનના આધારે ખાલી જગ્યાઓ ભરો.

અંતે, સલાહ હજુ પણ ઊભી છે: બને તેટલું ઘરે રહો. વારંવાર તમારા હાથ ધોવા. જો તમે વધુ ટ્રાફિકવાળા વિસ્તારોમાં જવાના હોવ તો બંદના પહેરો. જો તમે બીમાર અનુભવો છો, તો ઘરે રહો.