La anemia es una afección causada por la escasez de hierro en el cuerpo. Normalmente aparece en mujeres y niños, aunque también puede ser un síntoma de un problema más grave. Se estima que más del 25% de la población mundial padece este problema de glóbulos rojos.
Hasta ahora, la única manera de detectar esta deficiencia de hierro es mediante análisis de sangre. Sin embargo, un estudio adelanta que con hacer una fotografía del parpado interno, podremos detectar la anemia. Los investigadores de Rhode Island desarrollaron un modelo impulsado por inteligencia artificial para analizar fotos del interior de los párpados inferiores de las personas, conocida como conjuntiva palpebral, que parece más pálida cuando se padece anemia.
Nuevo método para diagnosticar anemia
Este nuevo estudio podría proporcionar un método de diagnóstico más accesible. La anemia tiene un gran impacto en la salud de la población mundial. Los investigadores usaron un teléfono inteligente para predecir la concentración de hemoglobina y detectar la anemia.
Los expertos dicen que tener anemia es un factor de riesgo significativo de mortalidad, especialmente en poblaciones vulnerables como niños, ancianos y enfermos crónicos. Sin embargo, existe la necesidad de encontrar herramientas de punto de atención no invasivas, accesibles y económicas para detectar y diagnosticar la afección.
Imagen obtenida del estudio
Algunos estudios anteriores han demostrado que la parte interior del párpado bajo parece más pálida con anemia y es un indicador más preciso de la afección que las palmas de las manos o el lecho ungueal de una persona. Con esta base, los investigadores obtuvieron imágenes de teléfonos inteligentes de la conjuntiva palpebral de 142 pacientes con una amplia gama de niveles de hemoglobina.
Hicieron zoom en una pequeña región de la conjuntiva en cada foto y desarrollaron un nuevo algoritmo para aumentar la resolución del color: la capacidad de cada píxel para representar una amplia variedad de tonos de color. Luego desarrollaron un modelo de predicción que vincula el color de la conjuntiva, en comparación con la piel circundante y el blanco de los ojos, con los niveles de hemoglobina.
Después, los investigadores probaron los nuevos algoritmos en fotos de otros 202 nuevos pacientes con anemia. Al analizar el nuevo conjunto de fotografías, el algoritmo tenía una precisión del 72 por ciento en la detección de anemia.
La precisión de los umbrales de transfusión fue mayor, con un 94,4% de precisión para un umbral de transfusión bajo y un 86% de precisión para un umbral más alto. El umbral de transfusión se refiere al nivel de anemia que requiere una transfusión de sangre. Según los expertos, normalmente, esto es a un nivel de hemoglobina de 7,0 g / dL [gramos por decilitro].
Una fotografía podría acelerar la detección
El tono de piel no cambió los resultados, aunque la calidad de la imagen tuvo algún efecto. Los resultados sugieren que se podría usar una aplicación del móvil para detectar anemia en un entorno remoto o de telesalud donde los análisis de sangre no están disponibles. Sobre todo en países en vías de desarrollo.
“La utilización de técnicas no invasivas para detectar la anemia abre la puerta a la detección, el diagnóstico temprano y el tratamiento generalizados. Sobre todo en entornos de bajos recursos donde el acceso a la atención médica es escaso«, comentaban los autores del estudio.