Al lanzar una red digital amplia para detectar los signos de brotes de coronavirus, los investigadores esperan construir un sistema de alerta temprana que utilice datos de los rastreadores de actividad portátiles de las personas.

Ahora, los datos iniciales de un estudio realizado por el Scripps Research Translational Institute mostraron que dispositivos como relojes inteligentes y Fitbit pueden detectar casos de COVID-19 y podrían ayudar en los esfuerzos de salud pública para frenar la propagación de la enfermedad.

Lanzado en marzo, el estudio DETECT y su aplicación para teléfonos inteligentes recopilan datos de la actividad diaria de los participantes y los relacionan con sus síntomas autoinformados, así como con las pruebas de diagnóstico que puedan realizar.
Los resultados de las primeras seis semanas del estudio, que abarcaron más de 30.000 participantes, mostraron que cambios significativos en la frecuencia cardíaca normal, la calidad del sueño y el movimiento diario de una persona podrían ayudar a identificar nuevas infecciones.

«Uno de los mayores desafíos para detener la propagación de COVID-19 es la capacidad de identificar, rastrear y aislar rápidamente a las personas infectadas«, dijo el primer autor del estudio, Giorgio Quer. «La identificación temprana de aquellos que son presintomáticos o incluso asintomáticos sería especialmente valiosa, ya que las personas pueden ser potencialmente incluso más infecciosas durante este período. Ese es el objetivo final«, dijo Quer. Los resultados del estudio se publicaron en Nature Medicine.

Estos métodos podrían combinarse con formas más comunes, pero menos efectivas, de detección de coronavirus, como tomas de temperatura y preguntas sobre el historial de viajes de una persona, enfoques que probablemente pasen por alto los casos asintomáticos. Además, solo se registraron fiebres en menos de un tercio de los pacientes con COVID-19 durante su admisión en un hospital, dijeron los investigadores.

Además, «las pruebas virales poco frecuentes, con resultados a menudo retrasados, no ofrecen la información en tiempo real que necesitamos para controlar la propagación del virus«, dijo la epidemióloga de Scripps, Jennifer Radin.

En el estudio, el modelo de datos pudo predecir qué personas eran positivas en coronavirus con aproximadamente un 80% de precisión, generalmente a medida que comenzaban a dormir más y se movían menos. Pero esto también incluyó desviaciones específicas de los patrones diarios que apuntaban más hacia una infección por coronavirus que otras enfermedades.

¿Cómo un reloj inteligente puede detectar los primeros síntomas de COVID?

Aproximadamente 100 millones de estadounidenses ya tienen un rastreador portátil o un reloj inteligente y pueden servir de utilidad. A principios de este año, Fitbit, que colabora con el estudio DETECT de Scripps, entregó resultados preliminares de un estudio similar de sus propios algoritmos, que ha contado con más de 100.000 participantes.

En ese momento, el sistema proporcionaba un 70% de especificidad, o una tasa del 30% de falsos positivos, pero podría resultar valioso para incitar a las personas a buscar pruebas antes y aislarse antes para evitar transmitir el virus.

La empresa también demostró que sus dispositivos podían detectar casi la mitad de los casos de COVID-19 al menos un día antes de que la persona informara de algún síntoma, como fiebre, tos o dolores musculares.

La investigación muestra que los cuerpos comienzan a luchar contra la enfermedad antes de que aparezcan síntomas más visibles y los investigadores creen que Fitbit puede detectar estas señales de manera confiable.